针对秒杀系统所代表的网站问题热点问题，我们根据多年的热点经验总结出一些通用的原则:隔离、动态分离、思考谷歌搜索引擎主页分层校验，网站问题必须从全链路来考虑和优化每个环节除了优化系统提升性能以外，热点做好限流和保护也是思考必备的功课。
 
数据访问热点，网站问题比如详情系统中某些热点商品的热点访问度非常高，即使是思考Tar缓存这种 Cache本身也有瓶颈问题，一旦请求量达到单机的网站问题极限也会存在热点保护问题。有时候看起来好像很容易解决，热点比如只需要做好限流，思考但是网站问题谷歌搜索引擎主页一且某个热点触发了一台机器的限流阀值，那么整台机器 Cache的热点数据都将无效，进而间接导致 Cache被击穿，思考请求都落到应用的数据库中，出现雪崩现象。所以这类问题需要与具体的 Cache产品结合才能有比较好的解决方案。


 
一个通用的解决思路是:在 Cache的 client.端做本地的 Localcache，当发现热点数据时直接 Cache在 client里，而不要请求到 Cache的 Server。
 
数据更新热点。数据更新问题除了前面介绍的热点隔离和排队处理之外，还有些场景对商品的 lastmodifytime字段更新会非常频繁，在某些场景下这些多条SQL是可以合并的，一定时间内只执行最后一条SQL就行了，这样可以减少对数据库的 update操作。另外，热点商品的自动迁移理论上也可以在数据路由层完成，利用前面介绍的热点实时发现功能，自动从普通库里把热点数据迁移出来放到单独的热点库中。
 
按照某种维度建立的索引产生的热点数据，比如实时搜索中按照商品维度关联的评价数据。有些热点商品的评价非常多，导致搜索系统在按照商品ID建立评价数据的索引时，内存已经存不了了。交易维度关联订单信息也同样有这些问题。这类热点数据需要做数据的散列，需要再增加一个维度，重新组织数据。
 
全局基础设施优化:资源调度优化
 
全局基础设施的优化。我们做应用层的优化一般都比较关注网站建设软件本身的优化，但是支撑应用运行的基础环境，往往有更大的优化空间。基础设施包括基础应用容器如JDK、 Tomcat、VM，操作系统和文件系统甚至硬件设备，它们其实都有优本章我们重点阐述资源调度的优化，因为它最具普追性、价值也更大 化的空间，而且由于基础设施的优化是事关全局的，所以通用性会更广、收益会更大。
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